Aufgabe 16: Interpretation eines signifikanten Testergebnisses − Aussagekraft
Welche Aussage bzgl. der Signifikanz statistischer Tests trifft zu?
Man spricht von einem signifikanten Ergebnis, wenn der Fehler 2. Art weniger als 10% beträgt.
Je größer der Stichprobenumfang ist, desto größer wird der Fehler 1. Art.
Signifikante Testergebnisse sind nur dann klinisch bedeutsam, wenn die Unterschiede mehr als 20% betragen.
Auch sehr geringe Unterschiede können statistisch signifikant sein, falls der Stichprobenumfang sehr groß ist.
Ein signifikantes Ergebnis liegt vor, wenn der p-Wert größer als das Signifikanzniveau ist.
