Der Begriff Bias bezeichnet die systematische Verzerrung des Erwartungswertes des Schätzers vom wahren Wert. Dies führt dazu, dass der Schätzer als nicht erwartungstreu anzusehen ist, worunter die Qualität des Modells stark leidet. Unterschieden werden insbesondere Selektions- und Informationsbias, also Bias bei der Auswahl der Studienteilnehmer und bei der Datenerhebung.

Ein Bias ist mitunter nur schwer zu erkennen und kann unzählige Ursachen haben.

Jedes Modell sollte daher theoretisch fundiert sein. Nicht-schlüssige Ergebnisse sollten überprüft werden, ob ihnen eventuell ein Bias zugrunde liegen könnte.

Siehe auch: Bias durch Überdiagnose
Und: Bias bei Fall-Kontroll-Studien