Aufgabe 5: Bayes Theorem − Vorhersagewerte - Appendizitis
In einer medizinischen Ambulanz haben 30% der Patienten eine akute Appendizitis. 80% dieser Patienten haben eine Temperatur von mehr als 38°C. Von den Patienten ohne Appendizitis haben 40% ebenfalls eine Temperatur von mehr als 38°C. Das Messen der Körpertemperatur soll als diagnostischer Test für die Krankheit Appendizitis aufgefasst werden (mit dem Schwellenwert 38°C).
Was gilt dann?
Die Spezifität dieses Tests beträgt 80%.
Der Anteil der falsch-negativen Ergebnisse liegt bei 40%.
Der positive Vorhersagewert in dieser Population ist 6/13 ≈ 0,462.
Wenn der Schwellenwert erhöht wird, steigt die Sensitivität.
Die Sensitivität ist abhängig von der Prävalenz.
