Aufgabe 13, Antwort D:
Ist die folgende Aussage/Schlussfolgerung falsch, wenn man bei 25 Patienten die Herzfrequenz vor und nach einer Therapie misst und dann die Wirkung der Therapie mit einem t-Test für zwei verbundene Stichproben überprüft (α = 5% und p = 0,0368)?
Ein höherer Stichprobenumfang trägt dazu bei, dass der p-Wert kleiner und das Konfidenzintervall schmaler werden.
Schade diese Antwort ist leider falsch, denn diese Aussage ist richtig!!!
Ein hoher Stichprobenumfang trägt zu einem kleinen p-Wert und einem schmalen Konfidenzintervall bei, Ausreißer werden eher ausgeglichen und die Streuung der Daten ist geringer.
Also zurück zur Frage und nicht vergessen, gesucht wird nach der falschen Aussage.
