Aufgabe 15: Entscheidung für einen Test − Vergleich zweier Mittelwerte
Zum Vergleich der Mittelwerte zweier unabhängiger Stichproben stehen der t-Test und der U-Test von Mann und Whitney zur Verfügung.
Welche Aussage ist falsch?
Der t-Test setzt (annähernd) normal verteilte Daten in beiden Stichproben voraus.
Der U-Test hat schwächere Voraussetzungen als der t-Test.
Der U-Test basiert auf den Rängen der Stichprobenwerte.
Falls die Voraussetzungen des t-Tests erfüllt sind, erhält man mit beiden Tests denselben p-Wert.
Falls die Daten der beiden Stichproben schief verteilt sind, kann man versuchen, durch eine Transformation normal verteilte Daten zu erhalten und ggf. den t-Test mit den transformierten Daten durchführen.
