1. Definition: Falsch negativ fällt eine Untersuchung oder ein diagnostischer Test dann aus, wenn ein negatives Testergebnis nachgewiesen wird, obwohl die untersuchte Person jedoch in Wirklichkeit an der zu überprüfenden Erkrankung leidet (also positiv ist!).

2. Hintergrund: Als Qualitätsmerkmal für Diagnoseverfahren werden oft die beiden Parameter Spezifität und Sensitivität betrachtet.

Wie hoch der Anteil falsch negativer Testergebnisse ist, kann man einfach berechnen, in dem man den Wert der Sensitivität von 100 abzieht.
Beispiel: Ein Test mit einer Sensitivität von 99% hat eine Falsch-negativ-Rate von 100-99 = 1%