Sind die Daten nicht normalverteilt, muss sich der Anwender etwas einfallen lassen. Entweder er benutzt entsprechende Testverfahren, die Normalverteilung nicht als Voraussetzung haben oder er versucht seine Daten zu transformieren, sodass ihre Verteilung doch die Form einer Normalverteilung annimmt. Viele Verteilungen, auch und gerade in der Medizin, sind linksgipflig also rechtsschief verteilt.
Hierbei bietet sich eine Transformation mittels Logarithmieren an, denn solche Daten können oftmals als Lognormalverteilteilung angesehen werden. Transformationen bedürfen allerdings meist eines gewissen Maßes an Fingerspitzengefühl und sind mit Vorsicht zu handhaben.