Die Normalverteilung ist für einen Großteil der statistischen Analysen von grundlegender Bedeutung. Einige der wichtigsten Tests setzen normalverteilte Daten voraus.
Eine normalverteilte Zufallsvariable X ist durch den Erwartungswert µ und die Standardabweichung σ eindeutig charakterisiert, ihre Verteilung kann durch eine Gaußsche Glockenkurve dargestellt werden.
Erwartungswert µ, Median und Modalwert von X stimmen überein. Jede normalverteilte Zufallsvariable lässt sich auch in die Standardnormalverteilung transformieren, bei der µ=0 und σ=1 gilt (oft auch als Z-Transformierung bezeichnet), womit eine bessere Vergleichbarkeit erreicht werden kann.

Siehe auch: Verteilung