Aufgabe 16: Diagnostische Tests − falsche Ergebnisse
Ein diagnostischer Test habe eine Sensitivität von 95%; die Prävalenz betrage 0,1%.
Was folgt aus diesen Angaben?
Die Wahrscheinlichkeit für ein falsch positives Testergebnis beträgt 5%.
Die Wahrscheinlichkeit für ein falsch negatives Testergebnis beträgt 5%.
Mit der Formel von Bayes lässt sich der positive Vorhersagewert herleiten.
Die Spezifität beträgt mindestens 95%.
Keine dieser Aussagen ist herleitbar.
