Die Güte eines diagnostischen Tests lässt sich durch die Fläche unter der ROC-Kurve, im Englischen als "area under the curve" oder AUC bezeichnet, quantifizieren.

In der Statistik wird die AUC häufig verwendet, um die Leistung von diagnostischen Tests zu bewerten. Nur wenn ein Schwellenwert existiert, der fein säuberlich die Kranken von den Nichterkrankten trennt (was praktisch kaum vorkommt), erreicht diese Fläche ihren maximalen Wert 1. Eine AUC von 0,5 besagt dagegen, dass der diagnostische Test nicht besser ist als zufällige Zuweisungen "krank" oder "gesund".


Siehe auch ROC-Analyseund ROC-Kurve.