Das Bayes-Theorem geht zurück auf den englischen Geistlichen Thomas Bayes und erlaubt die Berechnung der bedingten Wahrscheinlichkeit P(A|B), wenn außer der Wahrscheinlichkeit P(A) auch die bedingten Wahrscheinlichkeiten P(B|A) und P(B|?) bekannt ist.
Es lässt sich also von der A-Priori-Wahrscheinlichkeit P(A) auf die A-Posteriori-Wahrscheinlichkeit P(A|B) rückschließen. Dieses Theorem findet Anwendung bei diagnostischen Tests, um mittels der Prävalenz, der Sensitivität und der Spezifität die Vorhersagewerte zu ermitteln.