Auch Determinationskoeffizient genannt, geschrieben wird es im Normalfall als R². Es ist ein Maß für die Güte eines Modells und spiegelt die Erklärungskraft der unabhängigen Variablen (siehe auch: Einflussgröße) wider. Definiert ist es als Anteil der durch die unabhängigen Variablen erklärten Varianz an der gesamten Varianz des Modells und kann daher Werte zwischen 0 und 1 annehmen. Im Fall eines linearen Regressionsmodells lässt sich R² auch direkt aus dem Korrelationskoeffizienten r als r² berechnen. In nicht-linearen Regressionsmodellen existieren mehrere Definitionen für das Bestimmtheitsmaß (dann als Pseudo-R² bezeichnet).