Der Logrank-Test (nicht-parametrisch), basierende auf der Chi²-Verteilung, wird verwendet, zum Vergleich von Überlebenszeiten. Mit diesem Test vergleicht man die Überlebensfunktionen S1(t) und S2(t) zweier unverbundener Stichproben.

Das Besondere am Logrank-Test ist, dass er auch zensierte Daten (die häufig bei Überlebenszeitstudien auftreten) angemessen berücksichtigt.
Mit dem Logrank-Test wird beispielsweise überprüft, ob sich eine Therapie oder ein prognostischer Faktor auf die Überlebenszeit oder allgemein auf die Zeit bis zum Eintreten eines bestimmten Endereignisses auswirkt.

Hier ein Beispiel für die Darstellung einer Überlebenszeitkurve = Kaplan-Meier-Kurve