Will man Überlebenszeiten analysieren, steht man oft vor dem Problem, dass nicht alle Studienteilnehmer bis zum Zeitpunkt der Datenanalyse die Zielgröße erreicht haben. Dies ist zum einen Drop-Outs geschuldet, die in kaum einer Langzeitstudie vermieden werden können. Zum anderen kann dies daran liegen, dass viele Teilnehmer die Zielgröße erst einige Zeit nach dem Ende der Studie erreichen werden. Solche Daten nennt man zensiert. Um auch sie verwenden zu können und die Überlebenszeiten adäquat zu modellieren, werden spezielle Analyseverfahren verwendet, wie die Kaplan-Meier-Methode oder die Cox-Regression.