Der p-Wert ist (salopp ausgedrückt) die Wahrscheinlichkeit dafür, dass das Testergebnis ein reiner Zufallsbefund ist, man also bei Ablehnung der Nullhypothese einen Fehler 1. Art begehen würde. Dabei ist der p-Wert nicht gleich der Irrtumswahrscheinlichkeit, denn diese wird vor dem Test festgelegt, der p-Wert hingegen ist ein berechneter Wert.
Grundsätzlich gilt: ist der p-Wert kleiner als die Irrtumswahrscheinlichkeit, wird das Ergebnis als signifikant betrachtet und die Nullhypothese abgelehnt.