Die Standardabweichung erhält man, indem man die Wurzel aus der Varianz zieht, meist mit s angegeben.

Bevorzugtes Streuungsmaß bei quantitativ stetigen, symmetrisch verteilten Daten. Die Standardabweichung darf nur bei quantitativen Merkmalen berechnet werden. Bei normalverteilten Daten liegen etwa 2/3 der Messwerte innerhalb des Intervalls µ ± σ und etwa 95 % innerhalb des Intervalls µ ± 2σ.

Die Standardabweichung bildet die in einer Grundgesamtheit tatsächlich vorhandene Streuung ab, die auch bei höchster Messgenauigkeit und unendlich vielen Einzelmessungen vorhanden ist (z. B. bei Gewichtsverteilung, Größenverteilung, Monatseinkommen). Sie zeigt, ob die Einzelwerte nahe beieinander liegen oder eine starke Spreizung der Daten vorliegt.