Aufgabe 5: Bayes Theorem - Computerprogramm
Mit einem Computerprogramm zur ärztlichen Entscheidungsunterstützung lassen sich auf Grund von 18 Laborwerten eines Patienten die Wahrscheinlichkeiten für eine Leber- oder Nierenkrankheit berechnen. In einer Studie wurde dieses diagnostische Verfahren auf 500 Patienten angewendet, die anschließend klinisch untersucht wurden.
Es ergab sich folgende Klassifikationsmatrix:
| Diagnose Computerprogramm | Diagnose klinische Untersuchung | Gesamt | ||
| Leberkrankheit | Nierenkrankheit | gesund | ||
| Leberkrankheit | 113 | 18 | 20 | 151 |
| Nierenkrankheit | 24 | 127 | 30 | 181 |
| gesund | 23 | 5 | 150 | 168 | Gesamt | 150 | 150 | 200 | 500 |
Welche Aussage trifft zu?
Es wurden 25% der Gesunden falsch positiv klassiert.
Es wurden 10% der Kranken falsch negativ klassiert.
Die Sensitivität des diagnostischen Verfahrens beträgt 0,9.
Die Spezifität des diagnostischen Verfahrens beträgt 0,7.
Der positive Vorhersagewert beträgt 0,6.
